VanlevEngenharia de Sistemas de IA

Vanlev Brazil Systems · Engenharia de IA

Conectamos IA, sistemas e processos — da estratégia à automação.

Combinamos arquitetura e governança de IA com AI Automation, AI Integration, AI Workflow e APIs para criar soluções úteis e prontas para operar.

Converse sobre seu caso de uso

Nossos serviços

Cinco frentes conectadas. IA alinhada à operação de ponta a ponta.

01

Estratégia, arquitetura e governança de IA

Definição de casos de uso, arquitetura-alvo, padrões técnicos e governança para orientar a adoção de IA com responsabilidades, limites e objetivos claros.

02

AI Automation e AI Workflow

Automação de processos e workflows com LLMs e agentes, coordenando tarefas, ferramentas e pontos de supervisão humana.

03

AI Integration, APIs e sistemas

Integração de modelos e aplicações de IA com APIs, dados e sistemas corporativos, respeitando a arquitetura e as necessidades da operação.

04

LLMs, RAG e agentes de IA

Aplicações com modelos de linguagem, sistemas de conhecimento conectados aos dados da empresa e agentes que usam ferramentas de forma controlada.

05

Avaliação e operação em produção

Testes, avaliação de qualidade, segurança, observabilidade, implantação e ciclos de melhoria para manter as soluções confiáveis.

Como entregamos

Planejamos a operação desde a arquitetura.

Integração, segurança, desempenho e manutenção são considerados antes do início do desenvolvimento.

  1. 01

    Entender

    Caso de uso, usuários, restrições e métricas de sucesso

  2. 02

    Projetar

    Modelos, fluxos de dados, limites, integrações e custos

  3. 03

    Desenvolver

    Aplicação, recuperação, ferramentas, prompts e controles

  4. 04

    Validar

    Avaliações, testes, análise de falhas e critérios de aceite

  5. 05

    Operar

    Implantação, monitoramento, evolução e transferência de conhecimento

Escopo de engenharia

As ferramentas certas para o problema — não uma lista de tendências.

Conforme o caso de uso, o trabalho pode incluir seleção de LLM, engenharia de prompt, preparação de dados, recuperação, fine-tuning, desenho de agentes, integrações MCP e APIs, avaliação, testes, observabilidade, arquitetura e implantação. Escolhemos a abordagem confiável mais simples que atenda às necessidades do produto.

Próximo passo

Comece pelo caso de uso. Depois, desenhe o sistema.

Conte qual resultado você precisa, o que sua equipe já tentou e quais restrições devem ser consideradas.

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