Vanlev Brazil Systems · FAQ técnico
Perguntas sobre engenharia de IA em produção.
Respostas diretas sobre arquitetura, RAG, agentes e as práticas necessárias para operar aplicações de IA com confiança.
O que é preciso para levar uma aplicação de IA generativa à produção?+
Além de um modelo, é preciso definir o caso de uso, dados e permissões, arquitetura, integração, critérios de qualidade, testes, monitoramento e operação. O escopo exato depende do risco e do contexto do produto.
Quando usar RAG em vez de fine-tuning?+
RAG costuma ser adequado quando a resposta precisa se apoiar em informação própria que muda ou precisa de fontes rastreáveis. Fine-tuning pode ser considerado para adaptar padrões de comportamento ou formato. São técnicas diferentes e podem ser combinadas quando houver uma necessidade clara.
Como medir a qualidade de um sistema RAG?+
Use um conjunto representativo de perguntas e referências, avalie recuperação e qualidade das respostas separadamente, verifique citações e acompanhe casos sem resposta. Critérios devem refletir o uso real, não apenas exemplos escolhidos para uma demonstração.
O que diferencia um agente de um chatbot?+
Um chatbot pode responder em uma conversa; um agente também pode escolher e executar ferramentas para atingir uma tarefa. Essa autonomia exige limites explícitos, permissões mínimas, validação de ações e supervisão adequada ao risco.
O que é MCP e quando usar?+
MCP é um protocolo para conectar aplicações de IA a ferramentas e fontes de contexto por uma interface padronizada. É útil quando simplifica a integração e o ciclo de vida das ferramentas; APIs diretas continuam apropriadas em muitos sistemas.
Como testar aplicações baseadas em LLM?+
Combine testes determinísticos de software com avaliações de qualidade, segurança e comportamento do modelo sobre casos representativos. Registre versões de prompts, modelos e dados para que resultados possam ser reproduzidos e regressões investigadas.
O que significa observabilidade para IA?+
Significa conseguir entender o caminho de uma solicitação: entradas relevantes, recuperação, chamadas a ferramentas e modelos, resultados, latência, custo e erros — respeitando privacidade e controles de acesso.
IA conversacional é um serviço separado?+
Conversação é uma interface para uma aplicação de IA, não necessariamente um serviço independente. A decisão importante é qual tarefa ela resolve e se o sistema por trás consegue responder com qualidade, contexto e limites claros.
Tem um caso de uso?
Vamos avaliar o sistema por trás da ideia.
Converse com a Vanlev sobre seus dados, requisitos de qualidade e caminho até a produção.